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oracle+销售订单api:Oracle Database In

发布时间:2018-09-14 23:20:02阅读数:5536

相关关键词:oracle+销售订单api:Oracle Database In  

发布时间:2014-08-04 20:29:00 来源:比特网 作者:zhangcha
关键字:Database In-Memory 内存 内存计算 内存数据库 终端

  现代面临着速度至上的商业时代,快速、即时且准确的商业决策有助于企业在激烈的竞争中利于不败之地。快节奏的市场动向、移动互联的挑战、社交媒体带来的海量非结构化数据、日益严苛的消费者要求……这些都是企业面临的难题,而要逐个击破,企业需要世界级的先进技术提供强大的支撑。

  作为领域专家,公司始终潜心于数据的分析、和处理,通过持续突破性的创新为企业提供变革的源动力。在过去的20多年间,甲骨文先后引领客户端与服务端、、移动及云技术的,分别推出了数据分区、平行查询、真正应用集群、Data Guard、多租户、内存、SQL、以及软硬件集成一体的Exadata数据库云等先进的数据库技术,帮助企业应对数据挑战。

  而 Database In-Memory更是一次颠覆性的创新, 它将作为Oracle数据库的可选配件的方式提供。Oracle Database In-Memory可在企业运行Oracle数据库的系统上运行,支持企业目前正在使用的应用,无需对应用进行任何修改。首席信息官仅需利用其现有的IT基础设施和投资,就能获得内存数据库环境的优势。利用Oracle Database In-Memory, 企业的实时分析性能提升可高达100倍,事务处理性能也得到大幅改善。一次测试显示,总结4100万行发票内容大约需要4个小时。在对应用进行微调且用Oracle Database In-Memory再次进行试验后,只用4秒钟便能完成任务。

  甲骨文公司首席执行官Larry Ellison在2014年6月发布Oracle Database In-Memory时曾谈到,Oracle Database In-Memory能针对现有应用整合实时数据分析与亚秒级交易,帮助企业变成真正的实时型企业,使企业快速做出以数据为主导的决策、即时满足客户需求并不断优化关键流程。

  突破行列限制 创新采用双格式架构

  Oracle Database In-Memory的一大创新即是突破行列限制,采用双格式数据库内存。在过去,客户在行式数据库和列式数据库之间只能择一而行,从而在数据处理性能上受到局限。行式数据库更适合交易类操作,比如插入或查询销售订单,而列式数据库则更善于进行分析类操作,比如按地域生成销售额报告。Oracle Database In-Memory通过在同一张表在内存中同时支持行和列两种格式,同时激活并保持事务一致性,对分析和报表采用列格式,OLTP则采用久经考验的行格式运行。

  Oracle 内存列式存储技术在进行分析类操作时有着无可比拟的优势。首先,纯内存中的列式存储能够数据变化,且可达到2倍至20倍的压缩比例,其粒度还支持表级与分区级,并适用于所有主流的硬件平台,方便企业进行部署。在测试当中,列格式的每CPU内核可达到10亿条/秒的扫描速度,而行格式仅能达到百万条,性能的提升高达一百倍以上。不仅如此,通过将多表的连接操作转化为高效的列扫描,表连接速度也加快10倍。

  此外,通过对列格式的采用, 还对传统的OLTP性能起到了提升作用。对于传统的OLTP系统,为了实现快速查询,往往采用分析型索引的方式,在这样的架构下,向表中插入一条记录需要同时更新数十个索引,OLTP系统性能被迫降低。然而,通过用列存储取代分析型索引,新的OLTP系统中可以给予任意一列实现快速分析,OLTP和批处理的速度得到提升。

  软硬件集成设计 实现极致表现

  Oracle Database In-Memory以甲骨文多年来的创新与成熟技术为基础,继承了Oracle数据库的全部优势,能避免数据损失和宕机的最高可用性架构,具备业界领先的安全技术以及可扩展性。通过在大型SMP服务器上的纵向扩展、跨服务器集群的横向扩展以及存储分层,满足任何需求;能够经济实惠地运行任何规模的数据库,无论是PB级数据仓库、大数据处理还是数据库云。

  同时, Oracle Database In-Memory还具备丰富的可编程性,包括Java、R、大数据、PHP Python、Node、REST、Ruby等。它全面支持各种数据类型,包括关系型、对象型、XML、文本、空间数据以及最新的集成式JSON。

  Oracle与Oracle Database In-Memory实现了完美互补。包括Oracle Exadata数据库云服务器和Oracle SuperCluster在内的Oracle集成系统针对Oracle Database In-Memory进行了优化,提供大容量存储、极致的性能和高可用性,同时还提供了存储分层,将活动性较低的数据转移到闪存和中,以提供出色的性价比。Oracle集成系统的内存容错功能跨多个节点选择性地复制内存数据,因此,如果一台服务器发生故障,便可以立即使用内存数据副本来满足查询要求。最新Direct-to-Wire Infiniband提高了内存的横向扩展速度。

  Oracle M6-32 大内存机(Oracle M6-32 Big Memory Machine)是适合Oracle Database In-Memory的、最强大的纵向扩展平台,提供多达32TB DRAM内存和3TB/秒内存带宽,最大限度地提高了内存性能。

  此外,Oracle Database In-Memory在任何与Oracle数据库兼容的现有应用环境中,都能够非常简单、快捷地进行部署,如同拨动一下开关,无需对应用做任何更改。测试结果显示,包括Oracle套件、Oracle JD Edwards、Oracle PeopleSoft、Oracle Siebel和Oracle融合应用等在内的一系列应用获得1000倍以上的性能提升。

  Oracle Database In-Memory:打造“实时型企业”的利器

  通过将Oracle Database In-Memory用于Oracle应用软件,可以打造真正的“实时型企业”。凭借在数据库中而非应用中处理数据,并采用数据库SQL和内存列存储技术,企业可以实现数据的实时处理。几个简单的数字即可说明其可实现的性能提升:基于Oracle Database In-Memory的成本管理应用实现了257倍的速度提升,基于Oracle Database In-Memory的PeopleSoft财务分析对2.9亿个账务条目的处理仅需11.5秒,基于Oracle Database In-Memory的交通管理应用从原来的16分钟缩短至亚秒级,基于Oracle Database In-Memory销售订单分析处理超过1亿的据也不超过1秒……

  对于面临激烈竞争环境的现代企业来说,采用Oracle Database In-Memory实现实时运营分析可谓一个重大的突破。在Oracle Database In-Memory的帮助下,企业管理者能够制定的实时业务决策,并获得即时的深入,应对外部变化也更为敏捷和有效。

甲骨文公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn发表演讲

  甲骨文公司数据库技术产品执行副总裁Andrew Mendelsohn表示:“作为业界惟一能够跨应用、、数据库和系统全面实现内存计算的厂商,甲骨文于推广内存技术,帮助企业提升数据库性能、做出明智决策,并促进可持续的营收。Oracle Database In-Memory的问世,是甲骨文持续在数据库领域创新和投入的结果,也是甲骨文对全世界企业客户承诺的践行。我们希望为所有客户以最低的部署及运维成本,提供极致的可用性、可扩展性和安全性。”

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[ 责任编辑:张垞 ]     [ 我要挑错 ]

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